의미 추상 머신

1// SAM 실행 함수 예시
2function 단계실행(상태: mut SAM상태, 그래프: USG) -> Result<void, Error> {
3    let 현재원자 = 그래프.원자가져오기(상태.현재노드)?
4    
5    match 현재원자 {
6        case 의미론적원자.바인딩(식별자, 표현식) => {
7            let 값 = 표현식평가(표현식, 상태)?
8            상태.환경.바인드(식별자, 값)
9            상태.현재노드 = 다음노드가져오기(상태.현재노드)
10        }
11        
12        case 의미론적원자.조건(조건식, 참노드, 거짓노드) => {
13            let 조건결과 = 표현식평가(조건식, 상태)?
14            상태.현재노드 = if 조건결과.참인가() {
15                참노드
16            } else {
17                거짓노드 ?? 다음노드가져오기(상태.현재노드)
18            }
19        }
20        
21        case 의미론적원자.반복(조건노드, 본문노드) => {
22            let 계속할까 = 표현식평가(조건노드, 상태)?
23            if 계속할까.참인가() {
24                상태.연속.푸시(반복연속(조건노드, 본문노드))
25                상태.현재노드 = 본문노드
26            } else {
27                상태.현재노드 = 다음노드가져오기(상태.현재노드)
28            }
29        }
30        
31        // ... 다른 의미론적 원자들
32    }
33    
34    Ok(void)
35}

1// 최적화 힌트 구조 예시
2struct 최적화힌트 {
3    인라인후보: 배열[노드ID],
4    병렬영역: 배열[병렬영역정보],
5    상수값들: 맵[식별자, 값],
6    메모리패턴: 배열[메모리패턴정보],
7}
8
9// 최적화 적용 예시
10function 최적화적용(그래프: mut USG, 힌트: 최적화힌트) -> void {
11    // 상수 전파
12    상수전파(그래프, 힌트.상수값들)
13    
14    // 인라인 확장
15    for 후보 in 힌트.인라인후보 {
16        함수호출인라인(그래프, 후보)
17    }
18    
19    // 병렬화  
20    for 영역 in 힌트.병렬영역 {
21        영역병렬화(그래프, 영역)
22    }
23    
24    // 메모리 패턴 최적화
25    for 패턴 in 힌트.메모리패턴 {
26        메모리접근최적화(그래프, 패턴)
27    }
28}
29
30// 최적화 분석 예시
31let 힌트 = 최적화분석(usg)
32    |> 상수폴딩추가
33    |> 죽은코드제거
34    |> 반복효율화
35    |> 메모리지역성향상
36
37최적화적용(usg, 힌트)